物流中的订单 picking：不同订单特征的方法、KPI和设备

物流中的订单 picking 抉择了您的每单本钱、服务等级以及您在峰值需求方面的可扩展性。本攻略将介绍中心的 picking 方法，不同订单方式怎样影响战略，以及哪些 KPI 可以实在闪现系统是否有用。您还将了解怎样将 半电动订单 picking 机 和 订单 picking 机器 匹配到 SKU 和需求方式，从手动推车到货到人系统。将其作为实际的蓝图，用于从头规划或 benchmark 您自己的物流订单 picking 设置。

订单 picking 战略的根底

订单配置文件和需求方式

物流中的订单 picking始于了解订单随时间的改动状况。订单档案和需求方式几乎驱动了每一个规划挑选：布局、劳动力模型、设备和主动化水平。

在挑选仓库订单 picking方法之前界说的要害订单配置文件维度：

• 每笔订单行数： 单行订单与多行订单。
• 每行单位数： 个，内包装，整箱，或托盘。
• 订单尺寸混合：小包裹、纸箱、托盘或混合。
• SKU 周转率： A/B/C 类产品、时节性和促销活动。
• 订单优先级： 标准，加急，当天，截单。
• 客户类型： B2B批量订单与B2C电子商务。

在承认拣货战略之前，您有必要映射的典型需求方式：

• 安稳的需求：可猜想的每日分布，低不坚定。
• 时节性高峰： 强烈的每周/年度高峰，对容量构成压力。
• 以活动为导向： 在发布或促销周围，营销会有一个高峰。
• 长尾产品: 许多出售缓慢且订单不安稳的产品。
• 截止期压缩: 订单截止期附近的订单比例很高。

中心挑选方法和作业流程

物流中订单分拣的中心方法首要在怎样权衡行进时间、分拣努力和调和凌乱性。挑选适宜的组合取决于订单特征和修建几何形状。

• 逐单处理： 一个拣货员一次完结一个订单；简略但需求许多的行走。
• 批量拣选： 一名拣货员在一次行程中为多个订单收集产品，以减少旅游时间。这适用于许多小订单和同享的库存单位通过吞并拣选。
• 区域拣选： 仓库被划分为多个区域，每个拣货员固定在某个区域作业，以减少行走和拥堵，适用于大型、高流量的仓库。
• 波次拣选：订单被分红根据时间或运送商的“波次”，以调和劳动力、码头组织和运送商截止时间并前进生产力。
• 批量拣选： 许多的单个SKU一次性拣选，然后 later 别离放入各个订单中；这可以将快速移动的产品的拣选速度前进100-200%当许多订单包括相同的产品时。

WMS、WES和实时数据的效果

数字控制系统是现代物流订单拣选的支柱。它们抉择拣选什么、何时拣选、按什么次序以及由谁来拣选。

• 仓库处理系统 (WMS):
  • 坚持库存准确性和方位控制。
  • 发布作业可以作为离散的、批次的、波次的或批量的拾取进行。
  • 接口与条形码、RFID、语音和光系统进行交互。
• 仓库执行系统 (WES):
  • 调和跨区域、设备和劳动力的实时作业。
  • 动态分配任务以平衡行列和减少拥塞。
  • 一般处理波次放行、批量处理和优先规矩。
• 实时数据层:
  • 条形码和RFID扫描验证每次取货并更新库存以保证准确的库存.
  • 劳动和设备遥测数据实时更新，闪现每小时挑选的生产线和准时准备状况。

当WMS和WES正确运用实时数据时，它们可以实时调整拣货战略。例如，当订单量增加时，可以从单件拣货切换到批量拣货，或许在不超负荷任何区域的状况下，开释微波以满足运送截止时间。

中心挑选方法的技术比较

本节比较了物流中首要的订单 picking方法及其怎样影响行走时间、劳动力和准确性。将其作为快速工程视图，以匹配方法与您的订单配置文件和主动化路线图。

离散、批次、区域和波次拣选

这四种方法是大多数物流订单拣选的支柱。挑选哪种方法取决于订单巨细、SKU数量和需求不坚定。

批量拣选与批次拣选逻辑

批量和批次拣货都能减少行走距离，但它们对“订单身份”有不同的处理方法。这种差异抉择了布局、IT逻辑和所需的分拣才干。

• 运用批量拣选关于一小部分超快移动产品，一个托盘移动可以满足多个订单。
• 运用批次拣选，当许多产品的堆叠状况适中且缺少高速分拣时。
• 许多仓库结合了这两种方法：A类物品选用批量存储，B/C类物品选用批次或分隔/分区存储。

手动与主动化以及G2P系统

手动、半主动化和货到人（G2P）系统在物流中的订单 picking中代表了本钱本钱与劳动力及准确性功能的连续谱。

在抉择手动和主动化物流订单拣选时，将解决方案与您的需求概略和风险接受才干相匹配。

• 在需求不坚定大、SKU形状和包装经常改动或预算有限时，手动或半主动系统是不错的挑选。手动拣货依然适用于需求不坚定或时节性需求以及多样的SKU。
• 喜爱G2P和高主动化当你有安稳的高订单量、有限的SKU种类，并且有资金出资于长期的劳动节省。主动化系统在可猜想的高订单量和安稳的产品线上体现出色.
• 考虑混合方法（语音、灯光、智能WMS）来弥合差距，在无需完全主动化凌乱性的前提下前进准确性和每小时处理量。混合解决方案结合了主动化的长处和人类的适应性。

匹配要害绩效方针、设备和技术以符合订单特征

吞吐量、准确率和劳动力KPIs

为了在物流中进行订单 picking，首要根据订单类型对KPIs进行对齐：单位 vs 行 vs 订单。高SKU的电子商务需求与托盘级的B2B不同的方针。运用下面的基准来抉择您的方位以及首要需求改善什么。

将这些KPIs转化为规划挑选：

• 假设准确率低于99.5%，请优先考虑扫描验证、摘牌系统或语音系统，而不是高本钱开支的主动化系统。
• 假设每小时的订单量较低但准确率较高，从单件处理切换到批次/区域处理并增加移动推车。
• 假设加班率高，可以考虑先对运送和搬运（传送带、AGV）进行主动化改造，而不是一开始就全面实施人机直接交互。
• 关于不坚定性需求，每周盯梢KPIs并坚持流程活络；避免过早地堕入呆板的主动化。

按订单和SKU简介挑选设备

设备有必要与每单订单的行数、发货订单的数量以及SKU速度相匹配。下面的表格将典型的订单/SKU配置文件与物流中订单拣选的实际设备挑选联系起来。

挑选手动仍是技术辅助挑选：

• 仅在极低体积或高度可变的环境中运用手动推车和纸质文件。
• 在差错本钱或合规风险增加时，增加条形码或RFID扫描。
• 内行走时间现已优化的最快速度区域进行分层按灯取货。
• 当免提作业和10-20%的生产力提高能证明耳麦和软件的运用时，引进语音挑选。语音生产力数据

主动化、AGV和混合拣选概念

全主动化并不总是物流订单拣选的最佳解决方案。适宜的解决方案一般将人类的活络性与针对行程、存储或教导的主动化相结合。请运用下面的抉择方案表作为快速挑选东西。

在规划 AGV 和混合概念时，请遵循逐渐方法：

1. 安稳手动流程并到达共同的KPIs（准确率、每小时行数、加班）。
2. 引进扫描验证和简略的批次/区域逻辑以消除根本浪费。
3. 先在客流量最大的区域增加教导技术（语音、灯光）。
4. 在步行时间占主导地位的劳动力本钱中，运用AGV或传送带主动化运送。
5. 只需在那时才评价完全的G2P或机器人料箱抓取在最具束缚的区域。

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